La gestione richiede l'esecuzione di dati relativi all'algoritmo per il test in software, inclusi algoritmi integrati e algoritmi di ottimizzazione delle operazioni personalizzati.

Configurare espressioni, granularità degli indicatori e cicli statistici, eseguire calcoli secondari sui dati sottostanti utilizzando metodi specificati, ottenere indicatori di valutazione come processo, qualità o consumo energetico, memorizzarli e gestirli, tra cui visualizzazione delle query, aggiunta, modifica, importazione, cancellazione e cancellazione batch. Allo stesso tempo, classificare gli indicatori in base a variabili ambientali, variabili controllate e variabili controllate fornisce supporto algoritmico.

Confronto in tempo reale della deviazione tra il valore target della variabile attuale ottimizzato e il valore effettivo e la capacità di tracciare la deviazione tra l'operazione di riproduzione in qualsiasi periodo di tempo e la libreria casi, nonché la deviazione del target dell'operazione causata da questa deviazione del parametro. Calcolo in tempo reale del tasso di esecuzione del valore target variabile di ottimizzazione. Concentrarsi sull'ottimizzazione della configurazione di variabili e indicatori.

Per l'avviso intelligente a livello di dispositivo, l'algoritmo di avviso intelligente basato sulla tecnologia dei big data ordina e visualizza le informazioni di avviso in base alla priorità di avviso e fornisce la funzione di interrogare il verificarsi di avvisi e record di allarme. Configurare algoritmi di avviso di base e salvare librerie di casi di avviso modello.